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中科院/中科奥森李子青:「AI+安防」的三个最新

云起科技:2021-01-25 18:27:17     阅读数:16    

2018 年 3 月 31 日, AI 盛会——「2018 中国人工智能安防峰会」在深圳科兴科学园国际会议中心举行。

在上午的演讲环节,中科院生物识别与安全技术研究中心主任、中科奥森首席科学家李子青教授讲述了 AI+安防的痛点问题和未来发展,以及他们取得的三项技术新突破。

中科院/中科奥森李子青:「AI+安防」的三个最新技术突破 丨AI 安防峰会 2018

李子青在大会中指出,静态人脸识别技术研究目前已接近尾声,而动态人脸识别技术提升研究与应用正在如火如荼进行中,大数据是「AI+安防」的重要发展方向。他在演讲中点出了「AI+安防」的几个痛点:

  • 深度学习需大数据进行有监督训练,人工标注费时费力;

  • 深度学习算法性能进步速度放缓,正向天花板靠近;

  • 从应用来看,动态识别的误报率太高,且生产环节大数据资源未充分利用;

  • 从视觉数据源头来看,监控相机图像质量仍然受到暗光、强光和逆光的影响。

李子青强调,要利用生产环节的大数据进行自主学习,形成数据与 AI 引擎提升闭环,将动态人脸识别引擎性能提升到一个超高水平,满足实战需求;在此基础上,将跨时空的视频大数据整理聚类成一人一档 – 这也是大数据人员身份识别的一个终极核心技术,通过一人一档可以做很多事情,例如,跨时空目标检索、目标轨迹挖掘、关系网络分析等。

以下是李子青演讲实录,雷锋网做了不改变原意的编辑:

感谢主持人的介绍,刚才主持人说这是一次盛会,的确如此。这里有传统安防巨头企业、新兴 AI 企业,还有深圳本地的企业家以及一线公安干警。

传统企业中,像海康、大华、宇视、天地伟业等都是我的老朋友,阿里巴巴作为一个商业帝国也参与到本次大会,另外还有商汤、旷视、地平线等我的学术界同行,非常高兴有这样一次 AI+安防的盛会。

今天我要讲的题目是「AI+安防:创新解决当下,赋能未来」,核心是创新。

我今天讲 5 个方面:

(1)安防应用和 AI 技术;

(2)中科奥森的创新历程;

(3)智能视觉安防产品;

(4)AI+安防:痛点问题和未来发展;

(5)中科奥森的技术新突破。

前面三部分大家可以忽略过去,可以玩手机、打瞌睡,后两部分大家可以醒过来看看。

安防应用、 AI 技术以及相关研究工作

安防主要包括两个大类:

  • 第一是监控类,关注黑名单,这是今天在座的主要关注点;

  • 第二是授权类,关注白名单,除了金融、自助应用外,安防也很关注的,比如说出入口管理等等。昨天我参加移动设备生物识别国家标准制定会议,与互联网身份认证相关,那个就属于授权类安防。

这里和 AI 相关的研究,从基础技术上来讲,涉及机器学习、计算机视觉、芯片等;从应用产品上来讲,包括智能安防、智能金融、智能交通、机器人等等。此外,大数据是很重要的部分,也是后面要讲的关注重点。

其实在十多年前安防中就已经引入了智能分析,并一直在不断进步,现在是深度学习所带来的第三次 AI 浪潮。我是这个过程的见证者和积极参与者。

我于 2000 年回国,在微软研究院研发了世界上第一个实时人脸识别系统。2004 年加入中科院就一直致力于人脸识别和智能视频的安防应用。我与深圳这边的安防还是非常有缘的,2005 年,我设计并实施了深圳口岸的出入境自助通关系统、后来又做了深圳海关的水客识别系统;另外,我还设计并实施了 2008 北京奥运的实名制人票核验系统、上海世博会的出入口安防管理。